来源：发布时间：2022-09-26
车牌识别系统有两种触发方式，外设识别触发，图像识别触发。
外设识别触发工作方式是指利用电子标签、ETC、雷达、地感线圈、红外线或其他探测器检测车辆通过信号。 车牌识别系统接收到车辆触发信号后，采集车辆身份（ID），主动识别车辆或物体，进行后续处理。 这种方法的优点是触发率高，性能稳定； 缺点是ETC成本高、地感卷材需要切割铺设在地面上，施工量大。
视频触发方式是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理技术，实时检测车道上车辆的运动，捕捉车辆经过时的车辆图像，识别车牌， 并进行后续处理。 视频触发不需要线圈、红外线或其他硬件车辆检测器。 这种方法的优点是施工方便，不需要挖地铺设线圈，也不需要安装车辆检测器等零件，但缺点也很明显。 触发精准度要低一些。
图像处理技巧：利用图像处理技巧识别汽车车牌的研究始于1980年代，但国内外只针对车牌识别中的一个具体问题发表评论，一般只使用简单的图像处理技巧来处理。 . 尚未形成完整的体系。 识别过程是用工业电视摄像头拍摄汽车前部的照片，然后交给电脑进行简单处理。 最后还是需要人工干预，比如车牌省份汉字识别，1985。有人用常用的图片处理技术提出在提取的基础上进行汉字识别的分类汉字的特点。 根据汉字的投影直方图，选取浮动闭合值，提取汉字在垂直方向的峰值，用树查表。 然后根据汉字在水平方向上的投影直方图，选择合适的闭合值，经过量化处理，形成一个变长链码，然后用动态规划的方法求出最小值 规范形式的链码。 距离，完成汉字和省名的自动识别。
现如今通过对机器的不断训练与计算机处理能力的大大增强，算力与算法都已经完全能够精准的识别车牌且识别率达到99%精准度也达到98%已经达标应用于智能停车场管理的项目当中。
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